（来源：上观新闻）
关键在🧭🚻于，函⚖🇨🇭数本身♑可能不可靠，🇬🇫📉但调用它的🚽上下文往往更🇺🇳📡接近真实需求🇳🇿😧。但对于实际上🐆☘能够构建🙈自己软件栈的客💦🇮🇸户——这🧴类客户占你们🥟收入的🙆♂️☔大头，尤其在一👖个AI🥚越来越强大的世界💊💒里……问题🧾最终变👧成了：如果超🤷♂️大规模的企🇸🇲👨🌾业都能编写🕦自己的内🔽核，而不是🗜◀依赖CUDA，🎊英伟达还能否维🇮🇴持目前的利润率🐷🤴？ 黄仁勋：我们😅公司分配在这些A🌸I实验室📇里的工🇨🇻✍程师数量🛒🧟♀️是惊人🦈的🚕。
谷歌正寻求与🇦🇨🦔芯片设计商Ma🤯👨🚀rve🎙ll Tec🚏🇦🇨hno☯🧩logy合9️⃣🥟作，开发两款专🇹🇯为AI推🇵🇭理工作负载定🦐制的新芯🧙♂️片，此🦘♉举是谷歌🥚系统性削减对👨⚕️🇭🇰长期合作伙伴博通🚋依赖的最新👽举措，也📗🎹折射出AI行业对🧤🥀推理芯片需👜🦜求的急剧升温🛠⏩。
他们自己也这🕜么认为，并且惊👬人的ASI❇C利润率感到⛈自豪🚠。资本、巨🛄🇲🇼头、创业者蜂❇😦拥而入，一个🐰响亮的口号迅速传⛅🙋遍行业：世界🇰🇷👖模型是大语言模型🇾🇪🧜♂️之后最重🍍要的赛🗽道🛃🔮。当然，现🎁在我们能够更🎒广泛地影🇸🇴🏏响供应链🇪🇦。
